Система Active Question Answering (ActiveQA) учится задавать вопросы, которые приводят к хорошим ответам.
Однако, поскольку данные для обучения в форме наборов вопросов с оригинальным вопросом и более успешным вариантом недоступны, ActiveQA использует обучение с подкреплением.
Этот подход к компьютерному обучению, связан с обучающими агентами, которые ведут себя таким образом, взаимодействуя с окружающей средой, чтобы максимизировать вознаграждение.
Концепция ActiveQA была впервые опубликована в статье “Ask the Right Questions: Active Question Reformulation with Reinforcement Learning”.