использую google colab + keras для распознавания изображений cifar
google colab не позволяет «хранить» данные между сессиями, вместо этого рекомендуется подключить google drive что я и сделал. Я скачал себе на компьютер архив который я распаковал и получил 100 000 картинок 32*32 (rgb) png
Я мог бы залить все эти картинки на гугл драйв, но субъективно мне показалось что он медленное работает когда много мелких файлов, по этому и подумал что лучше все картинки засунуть в один csv файл (в таком формате у меня был mnist, и он работал быстро без нареканий)
Первый вопрос: правильно ли я вообще поступаю что хочу много png -> один csv, получу ли я прирост производительности, может есть какие-то подводные камни?
Второй вопрос: как лучше это сделать, я поверхностно знаком с bash и python